ANALISTA DE DATOS

Objetivo del Cargo

Administrar, organizar y mejorar la calidad de los datos, para ponerlos a disposición del equipo técnico y diseñar arquitecturas óptimas que garanticen la viabilidad de casos de uso de manera eficiente. Convertir datos complejos en información accionable mediante automatización, análisis avanzado y visualización estratégica, para impulsar decisiones comerciales, optimizar campañas y mejorar la experiencia del cliente.

Funciones del Cargo

• Determinar de dónde extraer los datos, cómo recuperarlos y construir algoritmos que optimicen su acceso y calidad.

• Desarrollar, testear y mantener arquitecturas de datos, corrigiendo y optimizando cuando sea necesario.

• Trabajar estrechamente con analistas de datos para garantizar valor al negocio mediante modelado analítico.

• Identificar tendencias, patrones ocultos y oportunidades de automatización en modelos predictivos y prescriptivos.

• Aplicar técnicas avanzadas de Big Data (clustering, segmentación, correlaciones, series de tiempo, modelos de propensión) para descubrir insights que guíen decisiones estratégicas.

• Traducir hallazgos analíticos en recomendaciones accionables para áreas comerciales, marketing, productos y canales, evaluando impacto de campañas e iniciativas.

• Generar dashboards y reportes gerenciales que faciliten la toma de decisiones ejecutivas y coordinar con áreas de negocio para priorizar iniciativas según impacto esperado.

Requisitos

• Licenciado en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Comercial, Economía, Estadística, Matemáticas o afines.

• Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, preferentemente en banca, marketing o retail.

• Conocimiento de SQL (consultas complejas y optimización), Python (pandas, numpy, scikit-learn), Power BI / Tableau (visualización avanzada), Excel avanzado (modelos dinámicos, macros).

• Deseable: conocimientos en Big Data (Spark, Hadoop), APIs y automatización de procesos, métricas comerciales y marketing digital.

• Certificación en metodologías ágiles.

• Experiencia con RDDBMS (Teradata, MS SQL Server, Oracle) y herramientas distribuidas (MapReduce, Hadoop).

• Manejo de herramientas como SparkML, H2O, FlinkML, TensorFlow.

• Experiencia con visualización en Tableau y Qlik.